Perplexity libera dos modelos abiertos para buscar en texto, imágenes y páginas de documentos
Redacción Ivoka11 oct, 6:00 p.m. 3 min
Los modelos pplx-embed-v2-late (0.6B y 9B) están disponibles en Hugging Face con licencia MIT y sirven para construir buscadores sobre tus propios archivos.
El 7 de octubre, Perplexity liberó dos modelos de «embeddings» llamados pplx-embed-v2-late, de 0.6B y 9B parámetros. Son los que permiten que un buscador encuentre el documento, la imagen o la página correcta dentro de tus archivos aunque no uses las mismas palabras.
Qué hacen
- Recuperan texto, imágenes y páginas de documentos (incluidos PDF) con un espacio compartido entre ambos tamaños.
- Se pueden combinar: un archivo indexado con el modelo de 9B se puede consultar con el de 0.6B, que es más ligero, sin reconstruir el índice.
- Según los reportes, el modelo de 0.6B obtiene 62.3% en la prueba ViDoRe v3, y 63.5% cuando el índice se construye con el de 9B.
- Ambos están disponibles públicamente en Hugging Face con licencia MIT. El acceso por API se anunció como próximo; por ahora el lanzamiento es para quienes los alojan por su cuenta.
Para quién es
Sobre todo para quien desarrolla: es la pieza detrás de asistentes que «contestan con tus documentos» (catálogos, manuales, contratos). Si no programas, no necesitas instalar nada.
Las cifras de rendimiento son las que reporta la propia Perplexity, según los medios que cubrieron el lanzamiento.
Fuentes
